Banyak rumus data science sebenarnya dibangun dari segelintir konsep matematika dasar. Section ini membahas konsep-konsep tersebut dengan contoh angka konkret: aljabar untuk manipulasi persamaan, fungsi dan grafik sebagai bahasa hubungan antar variabel, notasi sigma untuk ringkasan operasi berulang, vektor dan matriks sebagai struktur penyimpan data, hingga gambaran kalkulus yang menjadi dasar cara model belajar.

# Aljabar Dasar

Kuasai operasi aljabar, variabel, dan manipulasi persamaan yang menjadi bahasa rumus data science.

Buka → # Fungsi dan Grafik

Pahami konsep fungsi, cara membacanya, dan menghubungkan rumus dengan bentuk grafiknya.

Buka → # Notasi Sigma dan Operasi Penjumlahan

Pelajari notasi penjumlahan berulang yang muncul di hampir semua rumus statistika.

Buka → # Persamaan dan Pertidaksamaan

Selesaikan persamaan dan pertidaksamaan linear serta kuadrat dengan pendekatan yang bisa diprogram.

Buka → # Vektor dan Matriks

Kenali vektor dan matriks sebagai cara menyusun data beserta interpretasi geometrinya.

Buka → # Operasi Matriks

Kerjakan penjumlahan, perkalian skalar, dan perkalian matriks yang menjadi dasar komputasi data.

Buka → # Konsep Dasar Kalkulus

Dapatkan gambaran turunan dan integral tanpa kehilangan inti matematisnya.

Buka →