Sebelum mengolah data, kita perlu mengenalnya dengan benar: apa itu data, bagaimana data diklasifikasikan, skala pengukuran mana yang dipakai, dan format apa saja yang umum dijumpai. Section ini juga membahas metadata sebagai informasi tentang data, serta dimensi kualitas data yang menentukan apakah hasil analisis bisa dipercaya.

# Pengertian Data

Definisikan data, informasi, dan pengetahuan beserta contoh konkret keterkaitannya.

Buka → # Jenis Data

Klasifikasikan data menurut sifat, sumber, dan struktur pembentuknya.

Buka → # Data Kualitatif dan Kuantitatif

Bedakan data kualitatif dan kuantitatif beserta konsekuensinya pada pemilihan analisis.

Buka → # Skala Pengukuran

Kuasai empat skala pengukuran — nominal, ordinal, interval, dan rasio — beserta operasi yang sah.

Buka → # Struktur Data

Kenali struktur penyimpanan data umum: tabular, deret waktu, hierarkis, jaringan, dan spasial.

Buka → # Data Tabular

Bedah anatomi tabel data: baris, kolom, tipe kolom, dan relasi antar tabel.

Buka → # Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur

Pahami spektrum data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur beserta contohnya.

Buka → # Format Data

Kenali format CSV, JSON, Excel, Parquet, dan SQL dump beserta kelebihan serta kekurangannya.

Buka → # Metadata

Pelajari metadata: kamus data, asal-usul, dan informasi teknis yang menempel pada dataset.

Buka → # Kualitas Data

Nilai kualitas data dari enam dimensi: akurasi, kelengkapan, konsistensi, ketepatan waktu, keunikan, dan validitas.

Buka →