Persiapan Lingkungan Kerja

Periksa instalasi Python di sistem, pahami perbedaan perintah python dan python3, serta cara PATH menentukan interpreter yang dipakai terminal.

Buat lingkungan Python terisolasi per proyek dengan python3 -m venv, aktifkan dan nonaktifkan dari terminal, dan pahami mengapa isolasi dependensi wajib bagi data engineer.

Catat dependensi proyek dalam requirements.txt, pahami penentu versi pip seperti == dan ~=, serta kenali alat modern seperti uv dan Poetry sebagai alternatif.

Siapkan tiga database utama course ini: SQLite yang sudah menyertai Python, DuckDB untuk analitik, dan PostgreSQL untuk kebutuhan produksi.

Kuasai navigasi filesystem, pipe, redirect, grep, dan find melalui sesi terminal nyata untuk memeriksa data dan log pipeline sehari-hari.

Pahami konsep image, container, dan registry, lalu siapkan PostgreSQL lewat docker run dan docker-compose tanpa memasang apa pun ke sistem operasi.

Baca konfigurasi pipeline lewat environment variable dengan os.environ dan os.getenv, kelola nilai per lingkungan lewat berkas .env, dan pisahkan pengaturan development, staging, dan production.

Susun folder proyek pipeline yang rapi dengan pemisahan data, kode sumber, konfigurasi, dan pengujian agar mudah dinavigasi, diuji, dan dikembangkan bersama tim.

Hindari kredensial yang tertanam di kode dengan environment variable, tahan berkas .env dari Git lewat .gitignore, dan kenali konsep secrets manager untuk production.