Pengenalan Data Engineering

Pahami definisi data engineering, contoh konkret pengolahan data mentah menjadi data siap analisis, serta ruang lingkup pekerjaannya.

Telusuri tanggung jawab, keseharian kerja, dan keterampilan yang dibutuhkan seorang Data Engineer dalam tim data modern.

Bandingkan fokus, pertanyaan, tools, dan output Data Engineering dengan Data Science, serta lihat bagaimana keduanya bekerja sama.

Pahami perbedaan Data Engineering yang membangun jalur data dan Data Analysis yang menjawab pertanyaan bisnis dari data yang ada.

Bedakan Data Architecture yang merancang cetak biru sistem data dari Data Engineering yang membangun dan menjalankannya.

Lihat Data Analytics sebagai istilah payung di atas analysis dan science, serta bagaimana Data Engineering menjadi fondasi tingkat kematangannya.

Bandingkan Data Engineering yang mengelola aliran data dengan MLOps yang mengoperasikan model machine learning di produksi, serta titik temunya.

Telusuri perjalanan data dari generation, ingestion, storage, transformation, serving, hingga archival, disertai simulasi mini pipeline dengan Python.

Pelajari susunan sistem data dari sumber, ingestion, storage berlapis, transformation, hingga serving, disertai simulasi tiga lapisan storage.

Bandingkan batch processing yang mengolah data per periode dengan stream processing yang mengolah event seketika, lalu pelajari cara memilihnya.

Kenali data platform sebagai kumpulan komponen pengelola data dan data infrastructure sebagai fondasi komputasinya, plus pertimbangan beli versus bangun.

Telusuri dua studi kasus Indonesia: pipeline analitik pesanan e-commerce dan pemantauan transaksi fintech, dari sumber data hingga konsumen.