Arsitektur Data

Pisahkan data mentah, data bersih, dan agregat siap konsumsi ke dalam layer berkontrak agar pipeline bisa dibangun ulang dari sumber.

Terapkan pola Bronze, Silver, Gold di atas lakehouse dengan gerbang kualitas, karantina data gagal, dan rekonsiliasi angka antar layer.

Gabungkan keakuratan batch layer dan kesegaran speed layer dalam satu serving layer, lengkap dengan simulasi recompute dan verifikasi hasil identik.

Sederhanakan Lambda menjadi satu jalur stream dengan log replay: perbaiki logika pemrosesan tanpa memelihara dua codebase.

Serahkan kepemilikan data ke domain dengan data product berkontrak: empat prinsip mesh, kartu SLO, dan pemeriksa otomatisnya.

Satukan silo data lewat active metadata: katalog, lineage, federated query, dan otomasi pipeline tanpa memindahkan data.

Terapkan bounded context, ubiquitous language, dan anti-corruption layer untuk memetakan domain bisnis ke arsitektur data.

Jalankan recompute penuh dan materialisasi incremental di atas satu log yang sama, dari batch jam-an hingga streaming kontinu.

Pilih arsitektur data secara terukur: pohon keputusan, matriks skor tertimbang, dan constraint keras yang menundukkan skor.

Hitung trade-off biaya versus kesegaran dengan angka nyata dan dokumentasikan keputusan arsitektur yang siap direvisi.