Modul ini membahas analisis eksploratif, tahap ketika data yang sudah bersih mulai dibaca sebelum pertanyaan analitis dijawab. Isinya berurutan dari yang paling dasar, yaitu membaca bentuk distribusi lewat histogram, memilih ukuran pusat dan sebaran, mengukur hubungan antarkolom dengan korelasi, lalu mendeteksi dan menangani pencilan. Setiap topik menggunakan contoh kecil yang dapat dijalankan ulang dengan pandas, numpy, dan matplotlib. Posisinya setelah modul penataan data karena eksplorasi yang jujur bergantung pada data yang sudah rapi, dan sebelum modul visualisasi yang memperdalam penyajian grafiknya.
Analisis eksploratif
Modul eksplorasi jujur: membaca distribusi, ukuran pusat dan sebaran, korelasi, serta pencilan.
0/0 selesai
- Distribusi
Membaca histogram dan bentuk distribusi, termasuk makna kata normal dalam konteks data nyata.
- Pusat dan sebaran
Memilih antara mean dan median serta memahami variansi dan simpangan baku sebagai ukuran sebaran.
- Korelasi
Mengukur hubungan antar kolom dengan korelasi, membaca matriksnya, dan membedakan hubungan dari kausalitas.
- Pencilan
Mendeteksi pencilan, menginvestigasi penyebabnya, dan mempertimbangkan apakah dipertahankan atau dibuang.