KAL

Belajar pemrograman langkah demi langkah dalam Bahasa Indonesia.

Course Tersedia: 29
PH

PHP

Pelajari PHP dari dasar hingga pengembangan profesional: sintaks, OOP, web, database, keamanan, testing, hingga proyek nyata.

CS

CSS

Pelajari CSS dari dasar hingga layout profesional: selector, box model, flexbox, grid, responsive design, hingga proyek nyata.

HT

HTML

Pelajari HTML dari struktur dasar dokumen hingga membangun halaman web yang semantik, accessible, dan siap dikembangkan.

Py

Python

Pelajari Python dari dasar sintaks hingga topik lanjutan: struktur data, OOP, testing, database, async, hingga deployment.

C

C

Pelajari bahasa C dari dasar sintaks hingga topik lanjutan: pointer, memory management, system programming, dan struktur data.

DS

DSA

Pelajari struktur data dan algoritma dari fondasi hingga topik lanjutan, dengan implementasi C++ modern, analisis kompleksitas, dan strategi pemecahan masalah untuk competitive programming maupun wawancara teknis.

Gi

Git

Pelajari Git dari konsep dasar version control hingga kolaborasi tim dan internals, ditutup tujuh proyek terpandu.

Ko

Kotlin

Pelajari Kotlin dari dasar sintaks hingga topik lanjutan: coroutines, kotlin-multiplatform, android, backend, hingga produksi.

My

MySQL

Pelajari MySQL dari dasar SQL hingga administrasi server, replikasi, dan optimasi query.

Po

PostgreSQL

Pelajari PostgreSQL dari dasar SQL hingga topik lanjutan: desain tabel, index, transaksi, window function, JSONB, hingga administrasi server.

Ru

Rust

Pelajari Rust dari dasar sintaks hingga pemrograman async dan deployment.

C+

C++

Pelajari C++ dari dasar hingga topik lanjutan: sintaks, OOP, manajemen memori, standard library, template, concurrency, hingga proyek nyata dan deployment.

Da

Data Engineering

Pelajari data engineering secara menyeluruh: dari fondasi Python, SQL, dan database, hingga pipeline, data warehouse, streaming, dan arsitektur data skala besar.

Da

Data Science

Pelajari data science dari dasar: matematika, Python, statistika, machine learning, hingga proyek analisis data nyata.

De

Deep Learning

Pelajari deep learning dari fondasi matematika, neural network, PyTorch, dan TensorFlow, hingga transformer, LLM, dan deployment model ke produksi.

Do

Docker

Pelajari Docker dari konsep container, Dockerfile, Compose, keamanan, CI/CD, hingga produksi dan orchestration.

Go

Go

Pelajari Go dari dasar bahasa, concurrency, hingga membangun REST API dan aplikasi siap production.

Ja

Java

Pelajari Java dari fondasi bahasa, OOP, collections, concurrency, hingga membangun aplikasi produksi dengan ekosistem modern.

Ja

JavaScript

Pelajari JavaScript dari dasar bahasa hingga DOM, asynchronous, security, testing, dan enam proyek utuh.

La

Laravel

Pelajari Laravel dari konsep dasar hingga membangun aplikasi web lengkap dengan routing, Eloquent ORM, Blade, dan testing.

Li

Linux

Pelajari Linux dari dasar command line, filesystem, dan shell scripting hingga administrasi server, security, dan cloud production.

Ma

Machine Learning

Pelajari machine learning dari konsep dasar, persiapan data, regresi, klasifikasi, hingga ensemble, interpretabilitas, dan deployment dengan scikit-learn dan ekosistem Python.

MA

MATLAB

Pelajari MATLAB dari dasar bahasa hingga aplikasi saintifik: array dan matriks, visualisasi data, komputasi numerik, hingga App Designer.

Mo

MongoDB

Pelajari MongoDB dari dasar document database, CRUD, aggregation, indexing, hingga replication, keamanan, dan proyek nyata.

No

Node.js

Pelajari Node.js dari runtime dasar hingga deployment: module, filesystem, stream, REST API, database, testing, hingga TypeScript.

Nu

NumPy

Pelajari NumPy dari dasar array hingga linear algebra, bilangan acak, performa, penerapan, dan lima proyek utuh.

Pa

Pandas

Kuasai pandas 3.0 untuk analisis data: dari Series dan DataFrame, pembersihan data, agregasi, penggabungan tabel, deret waktu, hingga proyek analisis data utuh.

SQ

SQLite

Pelajari SQLite dari dasar SQL, desain database, transaksi, performa, hingga integrasi dengan Python dan penggunaan di produksi.

St

Statistika

Pelajari statistika dari konsep dasar hingga penerapan dengan Python: deskriptif, probabilitas, inferensia, regresi, deret waktu, hingga topik lanjutan — uji nonparametrik, two-way ANOVA, regresi logistik, exponential smoothing, bootstrap, dan statistika Bayesian.